自社はAIにどう紹介されている？いますぐできる「AI診断」のやり方

AIを使う人が増えてきて、

「名古屋で、相談しやすいホームページ制作会社は？」
「愛知で、アルミの試作を1個から頼める会社は？」

といった質問を、GoogleではなくChatGPTなどの生成AIに投げかける人が増えています。

AIの回答に自社の名前が出てくるかどうかが、比較検討の候補に入れてもらえるかどうかを左右し始めていることは、以前の記事「あなたの会社は、AIにおすすめされていますか？」でお伝えしました。

では、自社は今、AIにどう紹介されているのでしょうか。

実はこれは、特別なツールがなくても、30分ほどで自分で確かめることができます。

この記事では、私たちアライブがLLMO（AI検索最適化）の支援で最初に必ず行っている「AI診断」のやり方を、そのまま使える質問の例とあわせてご紹介します。

診断の前に準備すること

1. 使うAIを決める

お客様が使っていそうなAIを、少なくとも2つ選びます。

主な候補は、ChatGPT、Gemini、Perplexity、そしてGoogle検索の結果の上部に表示されるAIによる概要（AI Overviews）です。

AIによって参照している情報が違うため、1つだけで判断しないことが大切です。

2. 「普段の自分」の影響を外す

AIは、過去の会話や設定の内容を回答に反映することがあります。

社内の人がいつものアカウントで聞くと、自社のことを知っている前提の回答になりかねません。

履歴を使わない設定（ChatGPTなら「一時チャット」など）にするか、ログインしていない状態で試すと、お客様に近い条件で確認できます。

3. 記録用のシートを用意する

スプレッドシートに、次のような列を作っておきます。

• 日付・使ったAI・質問
• 回答の要点・自社が出たか
• 誤りの有無・参照元

AIの回答は日によって変わります。一度きりではなく、記録して推移を見ることが診断の前提です。

診断1：推薦されるか

まずは、お客様の立場で「おすすめの会社」を聞いてみます。

「（地域）で（サービス）を頼むなら、おすすめの会社は？」
「（お客様の悩み）を相談できる会社を教えて」
「（条件）に対応してくれる（業種）の会社はある？」

ポイントは、社内の言葉ではなく、お客様の言葉で聞くことです。

例えば架空の金属加工会社であれば、「精密切削加工の会社」よりも「アルミの部品を1個だけ試作したい。どこに頼めばいい？」のほうが、実際の質問に近いはずです。

営業担当に「お客様は最初にどんな相談をしてくるか」を聞いて、質問を3〜5個つくってみてください。

自社が挙がったかどうかに加えて、ほかにどの会社が挙がったかも記録しておきます。

それが、AIの世界での自社の競合です。

診断2：正しく理解されているか

次に、自社の名前を出して直接聞きます。

「（自社名）はどんな会社？」
「（自社名）の強みは？どんな人に向いている？」

回答を、次の項目と照らし合わせてください。

推薦されるかどうか以前に、AIが自社を正しく理解しているかは非常に重要です。

創業年が違う、すでに終了したサービスが紹介されている、別の会社と混同されている。

こうした誤りが見つかることは珍しくありません。

誤った情報で紹介されると、お客様は問い合わせる前に候補から外してしまいます。

診断3：比較されたときにどう見えるか

AIで候補を絞ったお客様は、次に比較を始めます。

「（自社名）と（競合の社名）の違いは？」
「（地域）の（業種）で、価格が手頃なのは？品質重視なら？」

ここでは、自社がどんな会社として位置づけられているかを見ます。

自分たちが大切にしている強みで語られているか、それとも「特徴のない会社」として扱われているか。

ここで出てきた言葉は、そのままお客様が受け取る印象です。

診断4：何を根拠に答えているか

意外と見落とされがちなのが、この確認です。

PerplexityやChatGPTの検索機能などでは、回答の根拠になったページが表示されることがあります。

• 自社の公式サイトが参照されているか
• 古い求人ページや、移転前の住所が載った掲載先が参照されていないか
• 自社について書いている第三者のサイト（業界団体・メディア・クチコミなど）はどこか

誤りがあったとき、その原因はたいていここにあります。

直すべき場所を見つけるための手がかりになるので、参照元は必ず記録しておきましょう。

診断の例：架空の金属加工会社の場合

イメージしやすいように、架空の金属加工会社「A社」で診断した場合の例を見てみましょう。

この診断から、A社がやるべきことが見えてきます。

サイトで「試作1個から対応」と強みをはっきり書くこと、古い掲載先の情報を直すことです。

診断をすると、「何となくAI対策をする」のではなく、直す場所と順番が具体的に決まるのです。

診断結果の見方と、次にやること

診断の結果は、おおむね次の3つのパターンに分かれます。

パターンA：自社がまったく出てこない

AIが自社の存在や、何をしている会社かを十分に把握できていない状態です。

まずは、自社を「地域・領域・強み」が入った一文で言い表し、公式サイトのトップや会社概要に明記します。

例えば、

「確かな技術で、ものづくりを支える会社です」

ではなく、

「愛知県で、アルミの切削加工を試作1個から量産まで請け負う金属加工会社です」

のように書きます。

あわせて、業界団体や取引先の事例紹介など、第三者に紹介してもらえる場所を増やしていきます。

パターンB：出てくるが、情報が間違っている

診断4で見つけた参照元を確認し、情報の食い違いを直します。

自社サイト・Googleビジネスプロフィール・求人サイト・業界団体の掲載ページなどで、社名・住所・創業年などの表記がそろっているかを照らし合わせてください。

他社のサイトに古い情報が残っている場合は、掲載元に修正を依頼します。

GBPの見直し方は、「LLMO対策にGoogleビジネスプロフィールは重要？ChatGPT・AI検索との関係」でも紹介しています。

パターンC：出てくるが、強みが伝わっていない

自社の強みを裏付ける具体的な情報が足りない状態です。

お客様からよく聞かれる質問に数字と事実で答えるQ&Aを用意する、事例を「課題・対応・結果」の形で公開するなど、AIが引用しやすい一次情報を増やしていきます。

診断は「毎月同じ質問」で続ける

AIの回答は、同じ質問でも日によって変わります。

一度の結果で一喜一憂せず、毎月同じ質問・同じ条件で診断を繰り返し、推移を見てください。

月に一度、30分ほどの作業です。

担当者と実施日を先に決めておくと、続けやすくなります。

結果を営業会議などで共有すると、「お客様からこんな質問をされた」という現場の声も集まり、診断の質問自体も良くなっていきます。

なお、改善の効果がAIの回答に表れるまでには、半年ほどかかるのが一般的です。

短期間で結果を求めず、記録を積み重ねていきましょう。

まとめ：まずは一度、お客様の気持ちでAIに聞いてみましょう

自社がAIにどう紹介されているかは、次の4つの診断で確かめられます。

AIにどう紹介されているかは、言い換えれば、ネット上で自社がどう語られているかの鏡です。

まずは一度、お客様の気持ちになってAIに聞いてみてください。

アライブでは、生成AIに自社が正しく紹介される状態をつくる「LLMO対策伴走サポート」を行っています。

AI診断の実施から、結果をもとにした改善、毎月の定点チェックまで一緒に進めます。

• 診断してみたけれど、どこから直せばいいかわからない
• 自社だけで定期的にチェックを続けるのが難しい

という段階からでも、お気軽にご相談ください。

→LLMO対策（AIO対策）伴走サポート資料をダウンロードする

→アライブに相談する

関連記事：あなたの会社は、AIにおすすめされていますか？これからの集客を左右する「LLMO（AIO）対策」の重要性